La Suisse joue un rôle clé dans l'intelligence artificielle

Pascal Kaufmann se souvient encore très bien de ces semaines de 2010 où il a fondé sa start-up Starmind à Meilen (ZH). Ce chercheur en neurosciences développait un logiciel qui cataloguait de manière autonome les connaissances au sein d'une entreprise à l'aide d'une intelligence artificielle. Mais son conseil d'administration lui a interdit d'utiliser le terme ou l'abréviation IA pour son entreprise: «C'était alors un gros mot, considéré comme peu sérieux, explique-t-il. On m'a dit que de toute façon, cela n'avait pas d'avenir.»

Aujourd'hui, la situation est bien différente, et pas seulement en ce qui concerne Starmind, qui est devenue une entreprise à succès: selon une étude de Microsoft, 34,8% de toutes les personnes en âge de travailler utilisent aujourd'hui des outils d'IA dans notre pays, soit nettement plus que la moyenne des pays industrialisés (24,7%). Dans le Global AI Index de Tortoise Media, qui prend en compte les connaissances spécialisées en IA, la recherche, l'acceptation et d'autres indicateurs, la Suisse se classe juste derrière les géants de l'IA que sont les Etats-Unis et la Chine dans le classement général, et en tête avec Israël et Singapour dans le classement par habitant. La Suisse est le deuxième pays qui publie le plus de code d'IA sur GitHub, la plus importante plateforme en ligne de développement de logiciels au monde. Il n'est donc pas étonnant que presque toutes les entreprises d'IA importantes, d'OpenAI (développeur du modèle linguistique ChatGPT) à Nvidia en passant par Anthropic, Meta, Palantir et la société française Mistral, se soient installées en Suisse au cours des dernières années. Et pas seulement avec des points de vente, mais aussi avec des centres de recherche et de développement. Même Sony travaille à Schlieren (ZH) sur l'IA des jeux et l'apprentissage automatique pour les systèmes d'images et de capteurs.

«Le who's who est ici», déclare Andreas Krause, directeur de l'EPF AI Center. Son université ainsi que l'EPFL font partie des auteurs de travaux de recherche les plus assidus au monde sur ce thème, le document sur l'IA le plus souvent cité au niveau mondial provient de Lugano. Et en juillet, l'élite mondiale de l'IA se réunira à Genève lors du «AI for Good Summit». «Cela montre que la Suisse est un acteur majeur de l'IA», dit Pascal Kaufmann, qui a fondé deux autres start-up d'IA après Starmind.

Une reconnaissance mondiale

C'est aussi ce que l'on constate dans le reste du monde. «La Suisse a une densité incroyable de talents. Lorsque nous réfléchissons à l'avenir de l'IA, la Suisse est l'un des endroits où la recherche la plus importante est menée», déclare le CEO de Google Sundar Pichai. Lorsque Microsoft a annoncé l'année dernière qu'elle allait investir 400 millions de francs dans le développement de l'IA dans notre pays, Brad Smith, qui est tout de même vice-président du CA, a justifié sa décision comme suit: «Cela souligne le rôle décisif de la Suisse dans le paysage mondial de l'IA.»

«Zurich est aujourd'hui la Silicon Valley de l'IA en Europe. Le lien entre l'EPF et les géants mondiaux de la technologie crée un écosystème sans équivalent dans le monde», déclare Fei-Fei Li, professeur à l'université de Stanford et l'une des pionnières de l'IA les plus influentes au niveau mondial. «Je suis toujours impressionné par la force d'innovation en Suisse. C'est un petit pays, mais qui boxe bien au-dessus de sa catégorie de poids dans le domaine de la deep tech et de l'IA», relève Andrew Ng, cofondateur de Google Brain et l'un des experts en IA les plus connus au monde. La liste des fervents partisans pourrait encore s'allonger. A une époque où l'IA est considérée comme le pétrole du 21e siècle, la Suisse fait figure de pays du Golfe.

En effet, notre pays dispose d'un écosystème technologique fort qui mise désormais entièrement sur l'IA. Google, qui possède à Zurich sa plus grande filiale au monde en dehors des États-Unis avec plus de 5000 collaborateurs, joue un rôle décisif dans ce domaine. «Des composants essentiels de nos modèles d'IA les plus modernes - y compris Gemini - et de l'infrastructure sous-jacente sont développés à Zurich», explique la responsable suisse Christine Antlanger-Winter. Même les modèles de langage comme ChatGPT ont leurs racines techniques en Suisse. Le germano-américain Jakob Uszkoreit, alors chez Google Brain, était en visite dans la filiale zurichoise en 2017, et le week-end, il s'est rendu à Davos pour faire du parapente. C'est en survolant les Alpes grisonnes que lui sont venues les idées fondamentales du modèle Transformer, qui est aujourd'hui à la base de pratiquement tous les chatbots, de la traduction automatique et de la génération de texte.

Il n'est donc pas étonnant que de nombreux concurrents aient inauguré leur présence en Suisse en recrutant des experts en IA chez Google, comme OpenAI ou Anthropic. Apple a mis la main sur 36 employés de Google qui travaillent désormais au développement de l'IA générative et de l'apprentissage automatique. En outre, le groupe iPhone a racheté deux start-up suisses, Faceshift (motion capture pour les films) et Facewell, qui a développé un outil de recherche visuelle basé sur l'IA, et en a fait un deuxième centre de développement de l'IA appelé Vision Lab.

Une combinaison unique

Nvidia, le fabricant des processeurs qui alimentent presque tous les centres de calcul IA, a acheté en 2022 la start-up zurichoise Animatico, qui comptait alors dix collaborateurs. Aujourd'hui, le groupe emploie près de 300 personnes à l'Europaallee de Zurich et au Glattpark près d'Opfikon, qui font de l'IA pour la conduite autonome et la robotique, mais aussi de la recherche fondamentale. Bien entendu, ces groupes transfèrent également des spécialistes du siège ou d'autres sites en Suisse. Conséquence: en Europe, seules les mégapoles de Londres, Paris et Berlin comptent plus de développeurs d'IA que Zurich. Microsoft en profite également: le groupe de logiciels a réuni dans le Circle, à l'aéroport de Zurich, environ 700 de ses quelque 1000 collaborateurs suisses qui y travaillent sur des technologies d'avenir. «Beaucoup de choses sont directement intégrées dans nos produits, comme l'assistant IA Copilot», explique Marc Holitscher, National Technology Officer de Microsoft Suisse. Le groupe gère en outre le Spatial AI Lab en collaboration avec l'EPFZ. Au début, ce laboratoire se concentrait sur la réalité augmentée, mais aujourd'hui, il travaille sur la représentation de la dimension spatiale dans l'IA, notamment dans le but de pouvoir entraîner les robots par de simples gestes.

Bien sûr, Londres a Google DeepMind et les universités prestigieuses d'Oxford et de Cambridge. Munich a l'Université technique, l'Institut Max Planck et de solides liens avec l'industrie. Mais «la Suisse et surtout Zurich apportent certaines caractéristiques qui sont uniques dans cette combinaison», selon Marc Holitscher. L'ouverture des entreprises à la nouvelle technologie en fait également partie. Les 400 millions de francs que le groupe investit ici dans le domaine de l'IA ne profitent pas seulement aux constructeurs de centres de calcul, mais aussi à la population en général: 400'000 Suisses ont déjà été formés par Microsoft en matière d'IA.

IBM, une pionnière

Depuis les années 1970 déjà, IBM s'intéresse à l'intelligence artificielle dans notre pays, et ce dans son laboratoire de recherche de Rüschlikon (ZH). C'est là qu'a été développé le premier modèle d'IA au monde pour la chimie organique. L'IA analyse ici des images spatiales pour la NASA et l'ESA, et des recherches sont également menées à Rüschlikon sur des applications de cybersécurité. «Le travail effectué ici est très important pour la stratégie du groupe IBM», déclare le directeur de l'institut Alessandro Curioni.

Si l'on cherche l'épicentre de la scène suisse de l'IA, il vaut mieux se rendre à Zurich-Oerlikon. Une poignée d'institutions du secteur y résident sur les 22 étages de l'AI Tower. Le centre AI de l'EPFZ occupe six étages et demi. «Au sein de l'école supérieure, il est le catalyseur et le coordinateur de la recherche interdisciplinaire basée sur l'IA», décrit le directeur Andreas Krause. Parallèlement, la coordination avec l'EPFL ou d'autres partenaires s'effectue depuis ce centre. Le AI Center accueille plus de 1400 doctorants et post-doctorants, et plus de 120 professeurs des 16 départements de l'EPFZ y sont affiliés. Avec un Fellowship Program, on essaie d'attirer les meilleurs talents du monde entier pour des cours de doctorat et de post-doctorat. Au total, l'EPFZ propose 18 cours différents en IA et en Machine Learning, pour lesquels on dénombre 5630 inscriptions.

Et le rôle de l'EPFZ sera encore renforcé à l'avenir: en décembre 2023, le président de l'EPFZ Joël Mesot a annoncé que la fondation de Dieter Schwarz (86 ans), fondateur de Lidl et de Kaufland, financerait 20 chaires d'IA à l'EPFZ pour 30 ans, y compris la création d'un «Heilbronn-EPF Zurich Center» dans le sud de l'Allemagne et d'un back-office correspondant à Zurich. Les contrats ont été signés en décembre dernier et les chaires vont maintenant être mises au concours.

Le Centre AI de l'EPFL, qui compte 100 professeurs et 1000 étudiants et chercheurs post-doctoraux, n'est guère inférieur à l'EPFZ. Le responsable en chef est Marcel Salathé, dont de nombreux Suisses se souviennent encore de l'époque du covid où il était épidémiologiste. «Il n'y a plus un seul étudiant qui dise que l'IA n'est pas un sujet», explique-t-il. 20 à 30% de tous les immatriculés à l'EPFL s'occupent même fondamentalement de ce sujet.

Une fois n'est pas coutume, l'expertise suisse en matière d'IA ne se limite pas aux deux pôles de l'ingénierie technologique que sont Zurich et Lausanne. Le Tessin aussi est fort en matière d'IA. Notamment grâce à Jürgen Schmidhuber: ce Munichois d'origine est considéré comme un pionnier de la branche, il s'occupe de réseaux neuronaux depuis 35 ans. «À l'époque, presque personne ne s'intéressait à l'IA, notamment parce que la puissance de calcul était dix millions de fois plus chère qu'aujourd'hui», se souvient-il. En 1995, il a quitté l'université technique de Munich pour l'Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA), créé en 1988 à Lugano par la fondation de l'homme d'affaires italien Angelo Dalle Molle (inventeur de la boisson apéritive Cynar). En 1997, il a publié un document révolutionnaire qui est aujourd'hui le travail d'IA le plus cité au monde et qui constitue la base de nombreuses technologies utilisées dans Siri d'Apple, Google Translate, Amazon Alexa, Facebook et d'autres services. Les grandes entreprises d'IA s'arrachent ses étudiants. Et comme l'IDSIA a ouvert en 1991 une antenne à Martigny, l'Idiap Research Institute, le Valais dispose lui aussi d'un centre de compétences en IA avec un total de 207 chercheurs.

Championne du monde de l'adaptation

La Suisse leur offre une série d'avantages: la proximité de grands groupes solvables, un bon réseau international, une qualité de vie élevée pour les collaborateurs. Dans un monde de tensions géopolitiques, la Suisse est considérée comme un havre de paix pour les données. Et elle offre un cadre juridique libéral: alors que l'UE a strictement réglementé l'utilisation de l'IA sur 144 pages, la Suisse renonce à sa propre législation sur l'IA. Marc Holitscher parle d'un «avantage comparatif».

Maintenant, l'IA n'est pas l'art pour l'art. La valeur ajoutée réside dans la traduction rapide de la science en une application à grande échelle sur le marché. Dans ce secteur, la Suisse est considérée comme la championne du monde de l'adaptation. Les hautes écoles spécialisées comme la ZHAW sont particulièrement importantes pour la mise en œuvre. L'éventail va de la très petite entreprise au groupe milliardaire: à Ilanz (GR), par exemple, un poêlier fabrique depuis 40 ans des foyers en pierre ollaire, l'homme sera bientôt à la retraite. Afin de préserver son expertise rare, Microsoft a développé pour lui un chatbot qui interroge et préserve son savoir-faire dans un dialogue.

«Un élan fou s'est créé en Suisse en ce qui concerne les activités industrielles et l'entrepreneuriat», exprime Andreas Krause. Ainsi, Nestlé utilise l'IA d'IBM non seulement pour l'automatisation du back-office, mais aussi pour le développement de meilleurs emballages alimentaires. Pour le CERN à Genève, l'IA est indispensable: d'une part pour analyser les quantités incroyables de données (plusieurs pétaoctets par seconde) qui sont produites lors des expériences dans l'accélérateur de particules, d'autre part pour trouver de nouvelles signatures de particules, comme par exemple pour le boson de Higgs. L'IA est également utilisée pour la détection précoce de défauts et l'optimisation énergétique des accélérateurs. Le CERN est aujourd'hui considéré comme l'un des principaux hotspots d'IA en Europe. Et ABB et Siemens, avec leurs importants sites suisses, intègrent de plus en plus l'IA dans leurs portefeuilles de produits et de services. C'est précisément pour cette raison qu'ABB a racheté il y a deux ans la start-up zurichoise Sevensense, qui développe l'IA pour la robotique.

A propos des start-up: entre 2013 et 2024, 154 start-up IA ont vu le jour dans notre pays, et l'année dernière, un nombre bien supérieur à la moyenne devrait encore s'y ajouter. Car aujourd'hui, aucune jeune entreprise ne peut plus se permettre de ne pas mentionner l'IA à chaque page de son pitchdeck, sous peine de ne pas trouver de fonds d'investisseurs - et ceux-ci sont de toute façon plutôt rares en ce moment. La liste des start-up d'IA qui ont réussi est longue, les domaines d'application sont très variés: la licorne MindMaze de Lausanne, par exemple, qui utilise l'IA dans la neuro-réhabilitation après un accident vasculaire cérébral ou un traumatisme crânien, la bâloise Cradle, qui développe une plateforme d'IA génétique pour le développement de médicaments à base de protéines, Jua à Freienbach (SZ), qui permet de meilleures prévisions météorologiques grâce à l'IA, Loxo à Berne, qui développe l'IA pour la conduite autonome, ou Alpine AI, à nouveau de Pascal Kaufmann, qui a développé son propre modèle linguistique avec SwissGPT.

Comme elle renonce à des composants américains, elle jouit d'une grande popularité auprès des hôpitaux et des autorités européennes. La société zurichoise DeepJudge vise également l'étranger avec son logiciel d'IA pour les cabinets d'avocats, qui trouve et réutilise des informations dans les documents juridiques. Quant au spin-off de l'EPFZ Lightly, il rend l'intelligence artificielle possible en séparant les données appropriées de celles qui ne le sont pas. Cette liste pourrait être allongée à l'infini.

Manque d'argent

Le problème dans notre pays est le manque de capital-risque. Les bailleurs de fonds étrangers comblent ce manque. Dans le financement de fin de cycle, 96% des capitaux destinés aux start-up suisses proviennent des États-Unis et de l'UE, selon une enquête de Deep Tech Nation Switzerland. «La Suisse est un centre de délocalisation favorable pour le développement de l'IA», explique le conseiller numérique Alexander Brunner, qui a écrit un livre sur la scène suisse de l'IA. Certes, un expert en machine learning gagne rapidement 300 000 à 500 000 francs dans notre pays. «Mais par rapport à la Silicon Valley, c'est très bon marché», explique Alexander Brunner. «Il en va de même pour la valeur d'entreprise des start-up d'IA: aux États-Unis, un investisseur paie facilement un facteur dix fois plus élevé.»

Conséquence de cette frénésie d'achat: la commercialisation part d'abord à l'étranger, puis les équipes, et un jour ou l'autre toute l'entreprise, et avec elle les bénéfices et les recettes fiscales. Comme dans le cas de Lakera AI: l'entreprise zurichoise d'IA a été rachetée en octobre dernier par Check Point, cotée au Nasdaq. Rien de nouveau: en 2014, Google a acheté la start-up londonienne DeepMind, fondée par un étudiant de Jürgen Schmidhuber seulement quatre ans plus tôt, pour 600 millions de dollars. A première vue, c'est beaucoup d'argent, mais: «Aujourd'hui, c'est le cœur de Google et il vaudrait à lui seul près de 600 milliards», explique Jürgen Schmidhuber.

Entre-temps, le problème s'est accentué. Les postes d'IA les plus intéressants ne se trouvent souvent plus en Suisse, mais à l'étranger. Les instituts américains, en particulier, paient très bien et offrent une puissante puissance de calcul. «Beaucoup de mes étudiants et post-doctorants allemands pourraient facilement obtenir un poste de professeur, mais préfèrent aller dans un laboratoire américain», explique Jürgen Schmidhuber. Lui-même a d'ailleurs tourné le dos à la Suisse. Certes, il est toujours directeur scientifique de l'IDSIA, mais il passe la majeure partie de son temps en Arabie Saoudite, à l'université de Kaust. A environ une heure et demie de route de La Mecque, il a une vue impressionnante sur le port de Thuwal, sur la mer Rouge, depuis son petit bureau. Là, il fait ce qu'il a toujours fait: «J'essaie de construire une IA plus intelligente que moi, afin qu'elle puisse résoudre tous les problèmes et que je puisse enfin prendre ma retraite.»

Dans ce contexte, le fait qu'il n'y ait pas de soutien public à l'IA dans notre pays pose également problème. Les États-Unis investissent 500 milliards de dollars dans leur programme Stargate, notamment pour pouvoir faire face à la course avec la Chine. La France a lancé deux programmes de soutien à l'IA de 1,5 et 2,2 milliards d'euros. Mais la Suisse ne fait traditionnellement pas de politique industrielle, se contentant de mettre en place de petites incitations ici et là. «On se tire peut-être une balle dans le pied», dit Jürgen Schmidhuber en rappelant que la Silicon Valley a également été créée grâce à l'argent des contribuables, à savoir le budget de la défense des années 1950 et 1960 après le choc du Spoutnik. Aujourd'hui encore, le Pentagone est le plus grand VC du pays avec 1 000 milliards de dollars.

La lenteur de la prise de décision du gouvernement, mais aussi de nombreuses entreprises dans ce pays, est un autre problème, estime Alessandra Curioni. «Il y a quatre ans, l'IA et ses possibilités d'application étaient encore complètement différentes, dit-il. Aujourd'hui, il faut donc prendre des décisions beaucoup plus agiles.» Aussi parce que les cycles d'investissement sont beaucoup plus courts, ajoute-t-il. Et puis il y a l'acceptation sociale: comme partout ailleurs, l'IA suscite ici aussi, outre l'euphorie, du scepticisme et des craintes. Les Suisses sont également préoccupés par les pertes d'emploi dues à l'automatisation, par les abus de l'IA, par exemple par des deepfakes ou des algorithmes discriminatoires, ou par la perte de contrôle. «Si des acteurs clés comme la politique ou les associations se focalisent trop sur les risques, cela peut freiner l'innovation», explique Vanessa Delfs, cofondatrice de l'AI Business School basée à Freienbach (SZ), qui a entre-temps formé 150 000 utilisateurs à l'IA: «Il faudrait donc rendre visibles les succès made in Switzerland, par exemple l'IA qui sauve des vies dans le domaine de la santé ou les solutions d'IA durables pour l'environnement.»

Sur le plan matériel, la Suisse est bien préparée pour cette nouvelle ère: le pays compte 113 centres de calcul, dont 34 rien qu'à Zurich, et au moins 15 autres sont en construction. On est particulièrement fier du supercalculateur Alps, inauguré il y a deux ans au Centro svizzero di calcolo scientifico (CSCS) de Lugano. Avec plus de 10 000 processeurs, c'est l'un des ordinateurs les plus puissants au monde.

Le point crucial: l'énergie

La puissance de calcul est utilisée pour développer de nouveaux modèles de base d'IA pour une utilisation en robotique, en médecine, en sciences climatiques ou en diagnostic. Elle permet également d'étudier des questions fondamentales sur le développement et l'utilisation de grands modèles linguistiques. «Grâce au superordinateur, nous pouvons faire de la recherche que même de nombreuses universités américaines ne peuvent pas faire», explique Marcel Salathé. Des circonstances heureuses et une vision à long terme se sont réunies ici: Jürgen Schmidhuber a poussé pendant des années les responsables à miser sur des puces graphiques de Nvidia pour la prochaine génération de superordinateurs, au lieu des processeurs traditionnels utilisés auparavant. Le contrat avec le fabricant de puces a été conclu avant le moment ChatGPT fin 2022, qui a fait exploser la demande, les prix et le cours des actions de Nvidia. «On a acheté à temps pour peut-être 100 millions, ce qui coûterait probablement près de 300 millions aujourd'hui», explique Jürgen Schmidhuber. Mais il est également clair que l'avance est limitée dans le temps, les autres universités du monde entier s'équipent. «Il faut faire les investissements aujourd'hui pour dans cinq ans», explique Marcel Salathé. Et cela va coûter cher.

L'énergie nécessaire aux centres de calcul est un autre grand sujet: Marcel Salathé la considère comme «le plus grand facteur de risque pour l'Europe»: «Nous n'avons même pas encore vu 1% de ce qui va encore se passer avec l'IA.» D'ici trois ans déjà, on estime qu'il y aura des modèles d'IA 10 000 fois plus puissants qu'aujourd'hui. Et les centres de données représentent actuellement environ 7% de la consommation d'électricité en Suisse. Selon les prévisions, cette part pourrait atteindre 15% d'ici 2030. D'où proviendra cette énergie? Ce n'est pas clair. L'acheter coûtera en tout cas extrêmement cher.

Car les applications d'IA nécessiteront encore plus de puissance. Par exemple, les modèles multimodaux qui combinent différents types de données comme le texte, l'image et la vidéo. C'est l'un des sujets les plus chauds du moment: Google, par exemple, mène des recherches intensives dans ses laboratoires zurichois. L'IA agentique, dans laquelle l'IA ne se contente pas de donner des informations mais prend elle-même des décisions, est également sur toutes les lèvres. L'éventail des applications est extrêmement large, de la planification et de la réservation automatiques d'un voyage de vacances complexe pour le consommateur au développement automatique de logiciels, en passant par la commande d'installations industrielles entières: l'Agentic Coding est le mot magique qui permet à l'IA de programmer, d'effectuer des tests et de corriger des erreurs en fonction d'un objectif prédéfini. Cela va jusqu'à 50 fois plus vite et coûte cinq fois moins cher que le flux de travail actuel. «Les développeurs de logiciels étaient jusqu'à présent des dieux, mais ils vont perdre de plus en plus d'importance, déclare Alexander Brunner. Beaucoup d'entre eux ont aujourd'hui peur.» Parallèlement, l'Agentic Coding permet de ramener en Suisse le développement de logiciels jusqu'ici souvent externalisé en Europe de l'Est ou en Inde.

Mais c'est dans le domaine de l'IA physique que le pays a le plus de chances, lorsque l'intelligence n'est plus seulement utilisée à l'écran, par exemple pour la génération de textes, mais dans le monde réel pour commander des voitures, des drones ou des robots. Pour cela, il faut aussi des compétences en reconnaissance d'images, en mécatronique, en mécanique de précision et en robotique. Et dans ces quatre domaines, la Suisse est traditionnellement très forte.

Un énorme potentiel de rattrapage

Yann LeCun, jusqu'à récemment Chief AI Scientist de Meta, la maison mère de Facebook, voit le pays comme le leader mondial lorsqu'il s'agit de combiner l'IA et le matériel: «La Suisse joue un rôle décisif dans le développement de systèmes d'IA qui interagissent avec le monde physique.» Selon lui, la stratégie consistant à se concentrer sur une IA spécialisée, hautement efficace et intégrée physiquement est une manière intelligente de résister aux investissements gigantesques des Etats-Unis et de la Chine. D'autant plus que le potentiel de rattrapage est énorme: «Les ordinateurs se sont améliorés dix millions de fois au cours des 30 dernières années, mais les robots seulement peut-être trois ou quatre fois», explique Jürgen Schmidhuber.

Et les développeurs entre Genève et Saint-Gall s'attaquent également au problème de l'énergie en construisant des modèles plus petits et plus efficaces, qui se contentent de moins de données. «L'intelligence prime sur la taille, explique Yann Le Cunn. On essaie en principe de reproduire le génie des enfants.» Benjamin Bargetzi, fondateur d'une start-up d'IA et conseiller, entre autres, du fondateur du WEF Klaus Schwab, le résume ainsi: «Des enfants de quatre ans peuvent déjà faire beaucoup, bien qu'ils aient peu d'informations, mais ils les utilisent différemment.» Si cette approche réussit, les PME pourraient elles aussi entraîner leurs propres agents et tenir tête aux géants de l'IA que sont Google et consorts, ce qui déclencherait une énorme vague d'innovation. «Il existe encore un immense océan de possibilités où notre pays peut déployer des effets», conclut Benjamin Bargetzi.

Une chose est sûre: la Suisse sera encore mise à l'épreuve si elle veut conserver sa bonne position. Elle a déjà échoué une fois. En 1989, le World Wide Web a été inventé au CERN à Genève. Mais notre pays a manqué l'occasion d'en faire une industrie de premier plan au niveau mondial. De grandes entreprises, des emplois, des recettes fiscales et des milliards de fortune ont plutôt atterri dans la Silicon Valley. «Nous devons veiller à ce que cela ne se reproduise pas», dit Marcel Salathé.